Publicystyka - ngo.pl

Saventic Care to nowoczesna platforma, która wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do analizy danych medycznych. W jej ramach pacjenci mogą bezpłatnie przesłać swoją dokumentację medyczną oraz wypełnić kwestionariusz diagnostyczny. Dane są następnie analizowane zarówno przez AI, jak i zespół lekarzy specjalizujących się w diagnostyce chorób rzadkich. To rozwiązanie skraca czas poszukiwania diagnozy i pomaga pacjentom szybciej trafić do właściwych specjalistów.

Sztuczna inteligencja znajduje coraz szersze zastosowanie w medycynie – od analizy obrazowej po wspieranie diagnostyki genetycznej. W przypadku Fundacji Saventic technologia pomaga ocenić ryzyko chorób rzadkich u pacjentów i sugeruje dalsze kroki, ale ostateczna decyzja należy do lekarzy.

– Wystarczy wypełnić formularz na stronie Fundacji Saventic (Saventic Care) i dołączyć swoją dokumentację medyczną. Dane są analizowane, a jeśli u pacjenta istnieje ryzyko choroby rzadkiej, informujemy go o specjalistycznym ośrodku lub lekarzu, do którego powinien się udać. Co ważne, analizę przeprowadzają nie tylko algorytmy, ale także zespół doświadczonych specjalistów z różnych dziedzin medycyny. Każdy przypadek jest traktowany indywidualnie, a żadna osoba zwracająca się o pomoc dostaje odpowiedź – wyjaśnia Szymon Piątkowski, prezes Fundacji Saventic.

Z platformy skorzystało już ponad 3000 pacjentów, a stronę odwiedziło ponad 500 000 użytkowników. W ciągu ostatniego roku Saventic Care pomogło skierować na dalszą diagnostykę ponad 300 osób.

System jest dostępny w kilku wersjach językowych: polskim, angielskim, niemieckim, francuskim, portugalskim i hiszpańskim, co pozwala na wsparcie pacjentów także w Niemczech, Brazylii i krajach Ameryki Łacińskiej.

– Zdarza się, że analiza AI nie wskazuje na chorobę rzadką, ale ujawnia inne niepokojące sygnały zdrowotne. W takich przypadkach pacjenci otrzymują rekomendację dalszych badań u odpowiedniego specjalisty – dodaje Szymon Piątkowski z Fundacji Saventic.

Platforma wspiera proces diagnostyczny u pacjentów z podejrzeniem m.in.:

• niedoboru kwaśnej lipazy (LAL-d),
• CTCL,
• hipofosfatazji (HPP),
• nocnej napadowej hemoglobinurii (PNH),
• mukopolisacharydozy (MPS),
• choroby Castelmana,
• amyloidozy,
• pierwotnych niedoborów odporności (PNO),
• dziedzicznego obrzęku naczynioruchowego (HAE),
• choroby Gauchera,
• choroby Fabry’ego.

Lista diagnozowanych schorzeń stale się powiększa, a fundacja nawiązuje współpracę z kolejnymi ośrodkami specjalistycznym.

Eksperci podkreślają, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą w przyszłości znacząco usprawnić proces diagnostyczny w wielu dziedzinach medycyny. Kluczowe pozostaje jednak zaangażowanie lekarzy i dostęp do odpowiednich badań.

– Wielu pacjentów z chorobami rzadkimi przez lata pozostaje bez właściwej diagnozy, co prowadzi do nieodwracalnych konsekwencji zdrowotnych. Każdy przypadek wymaga indywidualnego podejścia, a szybkie wykrycie choroby może znacząco wpłynąć na jakość i długość życia pacjentów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji może pomóc w skróceniu tego procesu i lepiej ukierunkować dalszą diagnostykę – mówi prof. Michał Nowicki z Fundacji Saventic. 

Fundacja Saventic pokazuje, jak nowoczesna technologia może wspierać lekarzy i poprawiać dostępność diagnostyki chorób rzadkich. Dalszy rozwój platformy i jej międzynarodowa ekspansja mogą pomóc tysiącom pacjentów na całym świecie szybciej uzyskać diagnozę i dostęp do właściwego leczenia.

Więcej informacji dostępnych jest na stronie: www.saventiccare.com.

O fundacji Saventic 

Fundacja Saventic powstała z myślą o pacjentach, którzy przez wiele miesięcy lub lat pozostają niezdiagnozowani i poszukują właściwego specjalisty lub ośrodka medycznego. Głównym zadaniem organizacji jest wspieranie szybszej diagnostyki chorób rzadkich. W tym celu Fundacja stworzyła i bezpłatnie udostępnia aplikację, przez którą pacjent może bezpiecznie przesłać kwestionariusz oraz dane medyczne. Otrzymane dokumenty są analizowane zarówno przez innowacyjne algorytmy sztucznej inteligencji, jak i konsylium lekarskie wyspecjalizowane w zakresie chorób rzadkich.